TEILEN SIE IHRE LEIDENSCHAFT.
Daten sind nichts ohne die kreativen Köpfe, die Fakten in Innovationen verwandeln. Unsere Data-Science-Expert:innen haben die Fähigkeit, die in den Zahlen verborgenen Wahrheiten zu entdecken und uns dabei zu helfen, Industrie 4.0 und Mobilität neu zu denken. Ihre Erkenntnisse aus den Daten, die wir heute sammeln, nutzen wir, um den Verkehr von morgen zu gestalten.
In unserem motivierten Team sorgen wir für die Befähigung und Realisierung von wirksamen und skalierbaren Generative AI Use Cases und Automatisierung von der Idee bis zum Commodity-übergreifenden Rollout im globalen Einkauf und Lieferantennetzwerk der BMW Group.
Was erwartet Sie?
Du leitest und entwickelst mit uns AI-basierte Lösungen zur Digitalisierung des Einkaufs und Lieferantennetzwerks.
Zusammen mit unseren Kundengruppen gestaltest du AI-Anwendungen zur Analyse und effizienten Automatisierung von Workflows, zur Steigerung der Qualität, für schnellere Entscheidungsfindung sowie exakten Prognosen in der Supply Chain.
Gemeinsam entwickeln wir technologische Rahmenbedingungen, um konkrete „leading-edge“ Anwendungen im industriellen Umfeld skalierungsfähig umzusetzen. Hierzu helfen dir fundierte IT-Kenntnissen und Praxiserfahrungen in den Bereichen AI, Analytics und Cloud Architekturen.
Du arbeitest Hand in Hand mit unseren internen und externen Partnern und sorgst dafür, dass Gen-AI-Services ein integraler Bestandteil in den Domänen und IT-Produkten werden.
Du unterstützt bei der Evaluierung von neuen Gen-AI-Methoden und Tools.
Des Weiteren hast du Spaß am Umgang mit Daten und bist begeistert, neueste Technologien in ein industrielles Umfeld von der Pilotanwendung bis zur Industrialisierungsreife zu bringen und hast dabei immer das Effizienzpotential für das Unternehmen im Blick.
Was bringen Sie mit?
Studienabschluss in Informatik, Wirtschaftsinformatik, Elektrotechnik, Maschinenbau, Mathematik oder einem vergleichbaren Studiengang.
Praxisorientierte Erfahrung und methodisches Wissen aus den Bereichen NLP (e.g. Conversational AI, syntaktische Analyse, Text und Relationsklassifikation, Embeddings, LLMs) oder Computer Vision (Synthetische Daten, SOTA Deep Learning Methoden wie CNNs oder GANs).
Erfahrung in der Programmierung mit Java und/oder Python auch in Teams unter Anwendung von Clean Code Prinzipien, Testgetriebener Entwicklung.
Agile Methoden (SaFE, Scrum, Kanban).
Verhandlungssichere Deutsch- und Englischkenntnisse.
Du hast Spaß am Erkennen komplexer Zusammenhänge und kannst diese auch abstrahieren sowie umsetzen? Dann bewirb dich jetzt!
Hinweis: Bitte bewerben Sie sich ausschließlich online über unser Karriereportal. Bewerbungen auf anderen Kanälen (insb. auch E-Mail) können nicht berücksichtigt werden.
Was bieten wir Ihnen?
Herausfordernde Projekte, mit denen wir gemeinsam die Mobilität von morgen gestalten.
Vielfältige persönliche und fachliche Entwicklungschancen.
Attraktive und leistungsgerechte Vergütung.
Hohe Arbeitsplatzsicherheit.
Jährliche Sonderzahlungen wie Urlaubsgeld, Weihnachtsgeld und Erfolgsbeteiligung
Flexible Arbeitszeitgestaltung inkl. 6 Wochen Jahresurlaub und Überstundenausgleich.
Vergünstigte BMW & MINI Konditionen.
Viele weitere Benefits siehe bmw.jobs/waswirbieten
Bei der BMW Group verstehen wir Diversität und Inklusion in all ihren Dimensionen als Stärke für unsere Teams. Chancengleichheit ist uns ein besonderes Anliegen, die Gleichbehandlung von Bewerber:innen sowie Mitarbeiter:innen ein grundlegendes Prinzip unserer Unternehmenspolitik. Daher basieren auch unsere Recruiting-Entscheidungen auf ihrer Persönlichkeit, ihren Erfahrungen und Fähigkeiten.
Mehr zu Diversity bei der BMW Group unter bmwgroup.jobs/vielfalt